报告题目：可信AI：从小模型到大模型
报告人：桑基韬，北京交通大学教授
报告时间：2024年 4 月 2 日，下午 14:00-15:30
报告地点：新主楼 A1028
报告简介：
随着大规模预训练技术的进步，AI生成内容逐渐渗透到生活的方方面面，AI技术正向更加工程化和产业化的方向发展，通用甚至超级人工智能也不再遥不可及。本报告将探讨在这些变化和趋势的背景下，关于可信AI研究的几点思考。
嘉宾简介：
桑基韬，北京交通大学教授、计算机科学系主任。主要研究方向为社会多媒体计算、多源数据挖掘、可信机器学习。曾获得中国科学院院长特别奖、ACM中国新星奖等，作为负责人先后承担相关方向的国家自然科学基金重点项目、(首批)新一代人工智能重大项目课题和北京市杰出青年基金，第一/二作者论文7次获得CCF推荐国际会议主会的论文奖项，以第二完成人获得中国电子学会自然科学一等奖和北京市科学技术奖。
