【个人简介】

林浩，博士，现任9999js金沙老品牌信息系统系助理教授。2020年1月毕业于9999js金沙老品牌获管理学博士学位，2013年7月毕业于9999js金沙老品牌获管理学学士学位，2020年10月至2022年3月于德国慕尼黑工业大学从事博士后研究。研究领域为数据挖掘与机器学习，目前研究兴趣主要涉及序列数据机器学习、融合学习、异常检测等。研究成果发表于国际数据挖掘及人工智能领域顶级期刊/会议IEEE TKDE、ACM TOIS、AAAI等，研究技术应用于电信反诈、市场监管、薪资预测、序贯推荐等安全和商务场景。作为技术骨干参与多项国家242信息安全计划，其中3项验收获优，申请国家发明专利已授权8项。担任人工智能顶级国际学术会议AAAI -2022、AAAI-2023程序委员会成员，常态担任NeurIPS、AAAI、SIGKDD等国际学术会议审稿人，以及系统理论工程与实践、系统管理学报、管理科学、Knowledge-Based System、ACM TIST、ACM TKDD等学术期刊审稿人。获2020年中德（CSC-DAAD）博士后奖学金、2020年北京市优秀毕业生等荣誉。

【教育/工作经历】

2022.06 至今，9999js金沙老品牌，助理教授

2020.10-2022.03，德国慕尼黑工业大学计算机科学系，数据分析与机器学习组，博士后研究员

2020.02-2020.09，北航数据智能研究中心，研究助理

2017.05-2017.12，微软亚洲研究院社会计算组，研究实习

2015.10-2017.03，百度人才智库，研究实习

2014.09-2020.01，9999js金沙老品牌，管理科学与工程，博士

2013.09-2014.07，9999js金沙老品牌，管理科学与工程，硕士（硕转博）

2009.09-2013.07，9999js金沙老品牌，信息管理与信息系统，学士

【论文/专著发表】

[1]Hao Lin, Guannan Liu, Junjie Wu, Yuan Zuo, Xin Wan, Hong Li. Fraud Detection in Dynamic Interaction Network. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. IEEE TKDE, 2019. (国际数据挖掘领域顶级期刊, CCF-A, SCI, DOI: 10.1109/TKDE.2019.2912817).

[2]Hao Lin, Hengshu Zhu, Junjie Wu, Yuan Zuo, Chen Zhu, Hui Xiong. Enhancing Employer Brand Evaluation with Collaborative Topic Regression Models. ACM Transactions on Information Systems. ACM TOIS, 2020. (国际数据挖掘领域顶级期刊, CCF-A, SCI, DOI: 10.1145/3392734).

[3]Hao Lin, Hengshu Zhu, Yuan Zuo, Chen Zhu, Junjie Wu, Hui Xiong. Collaborative Company Profiling: Insights from an Employee's Perspective. in Proceedings of the 31st AAAI Conference on Artificial Intelligence. AAAI, 2017. (国际人工智能领域顶级会议, CCF-A, EI,检索号: 20174104242830).

[4]Hao Lin, Guannan Liu, Fengzhi Li, Yuan Zuo. Where to go? Predicting next location in IoT environment. Frontiers of Computer Science. FCS, 2019. (CCF-C, SCI, DOI: 10.1007/s11704-019-9118-9).

[5]Hao Lin, Yuan Zuo, Guannan Liu, Hong Li, Junjie Wu, Zhiang Wu. A Pseudo-Document-based Topical N-grams Model for Short Texts. World Wide Web Journal. WWWJ, 2020. (CCF-B, SCI, DOI: 10.1007/s11280-020-00814-x).

[6] Yan Jiang, Guannan Liu, Junjie Wu, Hao Lin. Telecom Fraud Detection via Hawkes-enhanced Sequence Model. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. IEEE TKDE, 2022. (国际数据挖掘领域顶级期刊, SCI, CCF-A, DOI: 10.1109/TKDE.2022.3150803).

[7] Yuan Zuo, Congrui Li, Had Lin, Junjie Wu. Topic Modeling of Short Texts: A Pseudo-Document View with Word Embedding Enhancement. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. IEEE TKDE, 2021. (国际数据挖掘领域顶级期刊, SCI, CCF-A, DOI: 10.1109/TKDE.2021.3073195)

[8]吴俊杰,王静远,胡晓倩,林浩.城市大数据挖掘与应用.科学出版社, 2021.03.31. ISBN：9787030670380.

[9]吴俊杰,刘冠男,王静远,左源,部慧,林浩. (2020).数据智能:趋势与挑战.系统工程理论与实践, 40(8), 2116-2149. (管理学中文顶级期刊, EI/CSSCI, DOI: 10.12011/1000-6788-2020-0027-34).

[10] Yuan Zuo, Guannan Liu,Hao Lin, Jia Guo, Xiaoqian Hu, Junjie Wu. Embedding Temporal Network via Neighborhood Formation. in Proceedings of the 24nd ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. SIGKDD, 2018. (国际数据挖掘领域顶级会议, EI, CCF-A, WOS: 000455346400293).

[11]Hao Lin, Bo Sun, Junjie Wu, Haitao Xiong. Topic Detection from Short Text: A Term-based Consensus Clustering Method. in Proceedings of the 13th International Conference on Service Systems and Service Management. ICSSSM, 2016. (EI,检索号: 20163702808581).

[12] Yuan Zuo, Junjie Wu, Hui Zhang, Hao Lin, Fei Wang, Ke Xu, Hui Xiong. Topic Modeling of Short Texts: A Pseudo-Document View. in Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. SIGKDD, 2016. (国际数据挖掘领域顶级会议, EI, CCF-A,检索号: 20163702786126).

[13] Yuan Zuo, Junjie Wu, Hui Zhang, Deqing Wang, Hao Lin, Fei Wang, and Ke Xu. Complementary Aspect-based Opinion Mining Across Asymmetric Collections. in Proceedings of the 15th IEEE International Conference on Data Mining. ICDM, 2015. (国际数据挖掘领域著名会议, EI, CCF-B,检索号: 20161602272595).

【专利申请】

[1]一种基于群智传感器的网络空间群体性事件感知与检测方法,专利号: ZL201910360276.3,申请人:国家计算机网络与信息安全管理中心、9999js金沙老品牌,发明人:付培国,赵忠华,王禄恒,万欣欣,李欣,李红,何润龙,张志豪,吴俊杰,袁昆,林浩.授权时间: 2021-10-26.

[2]基于无监督学习的诈骗呼叫序列检测方法,专利号: ZL201910344174.2，申请人:国家计算机网络与信息安全管理中心,发明人:万辛,刘冠男,林浩,张亮,吴俊杰,安茂波,李鹏,沈亮,高圣翔.授权时间: 2021-05-28.

[3]一种基于滑动时间窗口聚合的电信诈骗电话的序列异常检测方法，专利号：ZL201811373658.1，申请人:国家计算机网络与信息安全管理中心,发明人:万辛，刘冠男，张亮，林浩，安茂波，李鹏，高圣翔，黄远，林格平.授权时间：2021-06-26.

[4]一种基于协同网络表示学习的电信异常检测方法,专利号: ZL201811367747.5,申请人:国家计算机网络与信息安全管理中心,发明人:张震,刘冠男,张亮,林浩,吴俊杰,马欢,缪亚男.授权时间: 2020-09-22.

[5]一种基于改进的主动学习技术的电信欺诈分类检测方法，专利号：ZL201811301410.4,申请人:国家计算机网络与信息安全管理中心，发明人：万辛，刘冠男，郭佳，林浩，安茂波，李鹏，高圣翔，黄远，沈亮.授权时间：2021-11-09.

[6]一种大规模数据流中电信欺诈风险识别方法，专利号：ZL201811287123.2，申请人：国家计算机网络与信息安全管理中心，发明人：万辛，林浩，刘冠男，吴孟其，安茂波，李鹏，高圣翔，黄远，林格平.授权时间：2021-06-15.

[7]一种基于互补语料的短文本观点挖掘方法,专利号：ZL201610559782.1,申请人:国家计算机网络与信息安全管理中心,发明人:何跃鹰,吴俊杰,赵忠华,董建武,徐剑,林浩,左源.授权时间: 2019-09-03.

[8]一种微博转发树和转发森林构建方法,专利号: ZL201510111754.9,申请人:国家计算机网络与信息安全管理中心,发明人:程工,刘春阳,吴俊杰,张旭,王卿,庞琳,李雄,林浩.授权时间: 2018-04-27.