题目：多维视角下的个性化推荐研究
主讲人：刘冠男博士
时间：10月25日，15:00
地点：新主楼A1039
摘要：
推荐系统已经成为了消费者在电子商务平台中面临海量商品时所不可或缺的辅助决策工具，而传统基于评分的推荐系统由于数据稀疏性、冷启动等问题面临了巨大的挑战。因此，研究突破已有的基于评分的推荐系统，从多维视角来对电子商务平台中的产品和服务进行分析。一方面，研究聚焦于P2P出租市场平台中供方的商品和服务质量难以评价的问题，通过整合多源异构数据构造了刻画产品优劣的指标，同时基于“多属性效用理论”提出了一套非监督的优化推荐框架，在满足用户个性化需求的同时推荐效用最大的产品集合。另一方面，考虑到用户在单次交易时共同购买多个产品的问题，试图拓展产品关系的维度，从而基于产品属性之间的关联构建产品异构网络，以此推断产品关系（如互补、替代等），并向用户进行个性化的产品组合推荐。
主讲人简介：
刘冠男，9999js金沙老品牌信息系统系讲师。研究方向为数据挖掘，商务智能，社会化媒体等。2016年于清华大学9999js金沙老品牌获得管理学博士，2013年至2014年赴美国纽约大学Stern商学院进行联合培养，2010年本科毕业北航经管学院，并在数学与系统科学学院获得应用数学二学位。研究成果发表于Decision Support Systems，Information Processing & Management，Applied Mathematics and Computation等国际期刊；此外还在国际数据挖掘领域顶级会议KDD（中国计算机学会A类会议），ICDM, SDM上发表论文并进行口头报告。曾获得清华大学优秀博士论文，北京市优秀毕业生，国家奖学金等称号。
经管学院科研办
2016-10-17
